MobTech袤博科技楊冠軍受CSDN之邀，探索企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最佳路徑

來(lái)源：壹點(diǎn)網(wǎng)
近日，MobTech袤博科技合伙人、首席數(shù)據(jù)官楊冠軍受邀參加CSDN《新程序員》“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”主題分享，圍繞著從企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“前世今生”、企業(yè)應(yīng)該如何實(shí)現(xiàn)從“青銅”到“王者”的段位跨越，以及作為開發(fā)者該如何應(yīng)對(duì)高階數(shù)字化的未來(lái)等維度進(jìn)行展開，一起探討企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐思路與發(fā)展，共同碰撞新興視角~

以下為對(duì)話正文：

一、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義與邏輯

CSDN責(zé)編楊陽(yáng)：您在進(jìn)行《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前世今生》一文的創(chuàng)作過程中主要有哪些思考？在選題背景，文章框架結(jié)構(gòu)方面進(jìn)行了哪些構(gòu)思？

楊冠軍：我想按照三步走原則，即“我是誰(shuí)，我從哪里來(lái)，我到哪里去”講講行文思路?；谶@個(gè)大的邏輯下，文章第一部分講述企業(yè)數(shù)字化的定義和范圍，第二部分講述企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性，第三部分講述怎么進(jìn)行企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。顯然所有的企業(yè)都想往王者階段邁進(jìn)，應(yīng)該如何實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，就在第三部分詳述。

CSDN責(zé)編楊陽(yáng)：您對(duì)“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的定義是什么？

楊冠軍：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義要分為兩步，一步是數(shù)字化的定義，一步是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義。二者不是區(qū)別的關(guān)系，是遞進(jìn)的關(guān)系。先搞清楚數(shù)字化，才能搞清楚企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

所謂數(shù)字化就是通過計(jì)算機(jī)技術(shù)，將物理世界發(fā)生的各種事情與數(shù)字世界的表達(dá)鏈接起來(lái)，構(gòu)建出一個(gè)數(shù)字世界，進(jìn)而通過數(shù)據(jù)和算法推導(dǎo)出物理世界的深層規(guī)律。而企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，就是將企業(yè)管理、營(yíng)運(yùn)和決策中的經(jīng)驗(yàn)、方法用數(shù)字表達(dá)出來(lái)，積累為很多的數(shù)據(jù)，再通過這些積累的數(shù)據(jù)和算法重構(gòu)企業(yè)的商業(yè)模式和服務(wù)模式，使得企業(yè)經(jīng)營(yíng)全過程可描述、可衡量、可追溯、可預(yù)測(cè)。數(shù)字化和轉(zhuǎn)型需要系統(tǒng)性融合，二者是承接關(guān)系，數(shù)字化是路徑，轉(zhuǎn)型才是目的。

CSDN責(zé)編楊陽(yáng)：您在文章的開篇說到企業(yè)數(shù)字化的過程，可以分為“青銅、白銀、鉆石和王者”四個(gè)階段。請(qǐng)您說明一下企業(yè)的這四個(gè)階段在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上分別有哪些表現(xiàn)，貫穿在各個(gè)階段的演化邏輯是怎樣的？

楊冠軍：所謂青銅和白銀階段，就是把物理世界中極其重要的事物，如人、財(cái)、客戶和用戶，先通過系統(tǒng)或者數(shù)字管理起來(lái)。這一階段的管理手段多為線上化，處于業(yè)務(wù)數(shù)字化的階段。通過把物理世界的業(yè)務(wù)表達(dá)成數(shù)字，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的降本增效。此時(shí)數(shù)字只是為物理世界服務(wù)的一種工具一種手段。所謂的黃金和鉆石階段，才是一步一步通過數(shù)字世界指揮物理世界。通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)，物理世界的事物能夠響應(yīng)數(shù)字世界的指令來(lái)做事情。此時(shí)企業(yè)走向數(shù)字業(yè)務(wù)化的階段，即數(shù)字就是業(yè)務(wù)本身。四個(gè)階段可以歸納為業(yè)務(wù)沉淀數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)兩個(gè)層面，是實(shí)現(xiàn)從業(yè)務(wù)到數(shù)據(jù)到資產(chǎn)到服務(wù)的閉環(huán)。

數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)閉環(huán)全景圖

二、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心技術(shù)與落地應(yīng)用

CSDN責(zé)編楊陽(yáng)：您在書中談到數(shù)字化的底層主要依托大數(shù)據(jù)和人工智能來(lái)支持。為什么是這兩個(gè)技術(shù)，不是云計(jì)算、5G，或者其他技術(shù)？您認(rèn)為技術(shù)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)哪些推動(dòng)？

楊冠軍：大數(shù)據(jù)和人工智能是和數(shù)字化轉(zhuǎn)型離得最近的技術(shù)，云計(jì)算、5G也是會(huì)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助益的，很多中小公司都沒有技術(shù)能力去搭建自己的大數(shù)據(jù)集群，也沒有能力去存儲(chǔ)、計(jì)算、分析這些大數(shù)據(jù)，如果沒有云計(jì)算的IAAS和PAAS，那么數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于這些公司來(lái)講基本上是天方夜譚了。那5G等網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)步，能夠讓數(shù)據(jù)的傳輸更加快捷，也就能夠采集、傳輸更多類型更多量級(jí)的數(shù)據(jù)，也為大數(shù)據(jù)輸送了原料。

CSDN責(zé)編楊陽(yáng)：您目前在正在做哪些數(shù)字化業(yè)務(wù)？主要應(yīng)用到哪些技術(shù)？能否舉例說明下這些技術(shù)在業(yè)務(wù)當(dāng)中起到的核心作用？

楊冠軍：目前MobTech在做的數(shù)智平臺(tái)主要分四個(gè)部分。首先是豐富的數(shù)據(jù)積累，支持結(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)格式；其次是安全的數(shù)據(jù)接入，除了全量增量ETL外，還支持實(shí)時(shí)接入，并配合聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺(tái)；緊接著需要高效的數(shù)據(jù)處理能力，除了數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺(tái)，調(diào)度、標(biāo)簽、模型的平臺(tái)外，公司還創(chuàng)建了自有的存儲(chǔ)和計(jì)算引擎，其存儲(chǔ)和計(jì)算分離技術(shù)也在大力投入中。最后，通過智能BI、知識(shí)圖譜、自助分析等平臺(tái)助力于業(yè)務(wù)場(chǎng)景，不僅如此，還有SAAS和PAAS的標(biāo)準(zhǔn)化輸出，支撐核心政企服務(wù)。

在數(shù)智平臺(tái)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)打通是基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)處理是核心，數(shù)據(jù)應(yīng)用是目標(biāo)。以數(shù)據(jù)應(yīng)用智能BI平臺(tái)為例，就是要把數(shù)據(jù)的客觀情況快速展現(xiàn)出來(lái)，數(shù)據(jù)的問題快速歸因出來(lái)，數(shù)據(jù)的結(jié)論快速預(yù)測(cè)出來(lái)。智能BI平臺(tái)，通過多模態(tài)AI解析引擎，解析業(yè)務(wù)或用戶的需求。無(wú)論是自然語(yǔ)言描述的需求，還是規(guī)則需求，亦或是條件洞察、自助篩選的需求，都能通過BI平臺(tái)生成可執(zhí)行的大數(shù)據(jù)任務(wù)，從數(shù)倉(cāng)中拿到符合條件的數(shù)據(jù)，通過可視化、自助報(bào)表、數(shù)據(jù)大屏等形式展現(xiàn)出來(lái)，指導(dǎo)、支撐、輔助業(yè)務(wù)。當(dāng)然也可以與第三方系統(tǒng)進(jìn)行交互，進(jìn)行二次深度分析。

MobTech數(shù)智中臺(tái)架構(gòu)

CSDN責(zé)編楊陽(yáng)：您提到“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”，可以具體談?wù)勅绾瓮ㄟ^聯(lián)邦學(xué)習(xí)來(lái)實(shí)現(xiàn)多方數(shù)據(jù)的聯(lián)合分析、訓(xùn)練和預(yù)測(cè)嗎？

楊冠軍：隨著數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)合規(guī)逐步受到重視，數(shù)據(jù)交互層面的安全性已經(jīng)是重中之重，聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)可以在不進(jìn)行數(shù)據(jù)交換的情況下，通過加密技術(shù)完成聯(lián)合建模，同時(shí)具備雙方特征的優(yōu)勢(shì)，去更好的應(yīng)用到生產(chǎn)。

在ToB場(chǎng)景里，比較常見的一種聯(lián)邦學(xué)習(xí)類型叫縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)。其邏輯是進(jìn)行模型訓(xùn)練之前，首先要進(jìn)行樣本對(duì)齊，通過隱私求交算法，比如基于RSA加密的隱私求交算法，來(lái)計(jì)算出聯(lián)合建模雙方共同擁有的樣本，并對(duì)雙方樣本的y值和標(biāo)簽進(jìn)行對(duì)齊，這一步除了雙方樣本交集內(nèi)的樣本不會(huì)向?qū)Ψ叫孤督患獾娜我鈽颖尽?/span>

比如，在進(jìn)行模型訓(xùn)練時(shí)雙方要聯(lián)合訓(xùn)練一個(gè)邏輯斯特回歸模型，雙方的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在各自的內(nèi)網(wǎng)機(jī)器中，每輪迭代過程中，不直接交換原始標(biāo)簽數(shù)據(jù)X和y值，雙方只交換同態(tài)加密后的中間計(jì)算結(jié)果和模型的梯度，由一個(gè)可信第三方來(lái)進(jìn)行參數(shù)和模型損失的更新，當(dāng)模型收斂時(shí)，聯(lián)合雙方會(huì)分別存儲(chǔ)訓(xùn)練好的半邊模型，即雙方各自的X的參數(shù)w。當(dāng)需要進(jìn)行模型預(yù)測(cè)時(shí)，也需要雙方共同參與預(yù)測(cè)，雙方分別計(jì)算半邊模型結(jié)果wx，再由預(yù)測(cè)任務(wù)的發(fā)起方進(jìn)行模型最終結(jié)果的計(jì)算和輸出。

聯(lián)邦學(xué)習(xí)邏輯圖

三、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀和展望

CSDN責(zé)編楊陽(yáng)：您在文章中提出了一個(gè)設(shè)問，內(nèi)容是現(xiàn)階段產(chǎn)業(yè)界是否搞清了“數(shù)字化”和“企業(yè)數(shù)字化”的區(qū)別？您認(rèn)為它們的區(qū)別體現(xiàn)在哪些方面？

楊冠軍：產(chǎn)業(yè)界目前還沒搞清楚企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義，很多企業(yè)嘴上喊著數(shù)字化轉(zhuǎn)型，花了一兩年沒得到啥水花，就說數(shù)字化轉(zhuǎn)型是空中樓閣。如果數(shù)字化轉(zhuǎn)型都這么容易看到效果的話，那充其量算一個(gè)小小的數(shù)字化升級(jí)，離轉(zhuǎn)型還差著十萬(wàn)八千里呢。轉(zhuǎn)型是重構(gòu)商業(yè)模式，既然是重構(gòu)，就必然是一個(gè)長(zhǎng)期的過程。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及到企業(yè)方方面面的東西，如組織，文化，管理，營(yíng)運(yùn)等等。實(shí)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)際上就是企業(yè)的一種變革，是對(duì)生產(chǎn)資料、生產(chǎn)環(huán)節(jié)、生產(chǎn)方法和生產(chǎn)者等的一種變革，進(jìn)而推動(dòng)企業(yè)形成新的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

CSDN責(zé)編楊陽(yáng)：您文中提到“數(shù)字化管理”是企業(yè)“最容易忽略的部分”，這一現(xiàn)象的原因是什么？具體來(lái)看，都有哪些容易忽視的方面？

楊冠軍：我先說一下管理的三個(gè)階段吧，這個(gè)在我寫的《數(shù)據(jù)賦能：IT團(tuán)隊(duì)技術(shù)管理實(shí)戰(zhàn)》一書中也有介紹，就是制度化、信息化、數(shù)字化，分別對(duì)應(yīng)人治、工具治、數(shù)據(jù)治。當(dāng)下管理大多還停留在人治或者工具治的階段。執(zhí)行復(fù)雜、評(píng)價(jià)片面、信息孤島、數(shù)據(jù)靜態(tài)等現(xiàn)象更是層出不窮，這就會(huì)造成管理淹沒在細(xì)節(jié)中而無(wú)暇顧及全局。整體上看無(wú)論人治還是工具制都是很難有效落地的，也是很難公平公正得評(píng)判工作，更加不可能把工作的價(jià)值詮釋清楚。更為矛盾的點(diǎn)是科技本身已經(jīng)進(jìn)入了高大上的數(shù)字化/智能化時(shí)代，而對(duì)團(tuán)隊(duì)的管理反而只是停留在低階的工具化時(shí)代，這是真的有點(diǎn)不可思議了。

究其根本原因，有三點(diǎn)，一是數(shù)字化管理注重修煉內(nèi)功，很容易動(dòng)力不足。二是數(shù)字化管理通常會(huì)增加管理成本，對(duì)于管理者以及被管理者來(lái)說都會(huì)有一個(gè)漫長(zhǎng)的學(xué)習(xí)成長(zhǎng)過程。三則是數(shù)字化管理是個(gè)長(zhǎng)線仗，短期內(nèi)很難衡量成績(jī)。這三者就導(dǎo)致了數(shù)字化管理會(huì)被天然的忽視。但往往決定企業(yè)成敗的關(guān)鍵就在于數(shù)字化管理，其是數(shù)字化轉(zhuǎn)型中最基礎(chǔ)的組織部分，是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的地基，稍有不慎容易塌方。

CSDN責(zé)編楊陽(yáng)：對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的未來(lái)，您還有哪些期待和建議？您認(rèn)為還會(huì)有哪些更多的應(yīng)用場(chǎng)景？

楊冠軍：可以篤定的是，數(shù)字化轉(zhuǎn)型一定是主流趨勢(shì)。不做數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)，會(huì)逐漸淹沒在歷史的洪流中。不學(xué)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)人，也會(huì)被逐漸淹沒在歷史的洪流中。最期待的場(chǎng)景是通過大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)出一個(gè)數(shù)智世界。這個(gè)世界中，你可以在短期內(nèi)完成物理世界中一輩子都無(wú)法完成的事情和體驗(yàn)。

CSDN責(zé)編楊陽(yáng)：您在上一個(gè)問題中對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的未來(lái)充滿期待，如果這些場(chǎng)景真正實(shí)現(xiàn)了，那對(duì)于開發(fā)者來(lái)說需要做好哪些準(zhǔn)備？比如說在對(duì)未來(lái)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展預(yù)判、核心技能的掌握等方面。

楊冠軍：引用一句口頭禪：“堅(jiān)持身體和靈魂都在路上”。持久戰(zhàn)最后比拼的東西越是基礎(chǔ)的體力、智力和心力。首先體力是基礎(chǔ)。數(shù)字化時(shí)代也好，非數(shù)字化時(shí)代也罷，只有保持足夠給力的身體和體力，才有可能奔跑著趕上數(shù)字化的浪潮。其次智力是極其重要的。要保持足夠的開放，去學(xué)習(xí)去鉆研去擁抱新的知識(shí)，人永遠(yuǎn)沒有辦法兌現(xiàn)自己認(rèn)知以外的價(jià)值，所以必須通過持續(xù)學(xué)習(xí)去提升認(rèn)知，抓住機(jī)會(huì)。最后則是心力，穩(wěn)定的身體才能支撐穩(wěn)定的心態(tài)，從而發(fā)揮最好的狀態(tài)。如果心態(tài)不穩(wěn)，才智一定會(huì)大打折扣。

價(jià)值驅(qū)動(dòng)企業(yè)，轉(zhuǎn)型賦能未來(lái)。本次直播對(duì)話采訪，MobTech袤博科技首席數(shù)據(jù)官楊冠軍從基礎(chǔ)大邏輯、核心技術(shù)、落地應(yīng)用以及未來(lái)展望等多方面剖析了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型體系構(gòu)建中將遇到的難題，幫助大家探索以數(shù)字化激發(fā)企業(yè)增長(zhǎng)動(dòng)能的理論依據(jù)與實(shí)踐方法，繪制企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最佳路徑和最新視角。

免責(zé)聲明：市場(chǎng)有風(fēng)險(xiǎn)，選擇需謹(jǐn)慎！此文僅供參考，不作買賣依據(jù)。

標(biāo)簽： 數(shù)字化

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